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　　日前
，OpenAI 宣布 o1-preview
，问鼎最强盛语言模子
，引发业内惊动
。也正因云云
，海内也爆发了质疑的声音：为何大模子领域海内追赶了一两年
，差别似乎没见缩小
，甚至是扩大了
。

　　差别真的是在扩大吗？事实可能并非云云
。

　　凭证行业专家张俊林的看法
，o1-preview 之以是能够更强
，其要领实质上是头脑链(Chain-of-Thought, CoT)的自动化
。通过 CoT 把一个重大问题拆解成若干简朴办法
，这有利于大模子解决重大逻辑问题
，但之前这个历程主要靠人工来告竣
。o1 接纳的这种要领
，将使得 Prompt 工程逐渐消亡
，也就是说所有重大人工环节的自动化成为了时势所趋
。

　　但着实
，这种头脑和要领并非 OpenAI 的首创
，更非独创
。早在 7 月尾的 ISC.AI2024 大会上
，360集团首创人周鸿祎就宣布
，“用基于智能体的框架打造慢思索系统
，从而增强盛模子的慢思索能力”
，并且以后多次强调类似看法
。这种要领的手艺和产品应用上
，海内也已经走在前面：照旧在 ISC.AI 上 360 宣布的CoE(Collaboration-of-Experts,专家协同)手艺架构及混淆大模子
，就是该要领的产品
；并且
，该手艺架构已经落地到了多个产品中
，好比360AI搜索、360AI浏览器
。

　　值得一提的是
，在大模子手艺前沿
，海内比 OpenAI 在开放协作的蹊径上走的更远
，越发“open”
。好比 CoE 架构并非只接入了一家企业的模子
，而是由 360 牵头
，百度、腾讯、阿里巴巴、智谱AI、Minimax、月之暗面等 16 家海内主流大模子厂商相助打造的
，现在已经接入了这些企业的 54 款大模子产品
，未来预计会全量接入 100 多款大模子产品
。

　　更进一步的是
，CoE 手艺架构不但接入了“大模子”
，还接入了许多十亿甚至更小参数的专家模子
，这使得整个系统越发智能
。CoE 架构在实现“让最强的模子回覆最难的问题”的同时
，还能在回覆简朴问题时挪用更精准的“小模子”
，在获得高质量回覆的同时
，节约推理资源、提升响应速率
。

　　有了上述的多种底层手艺立异
，基于CoE 架构的混淆大模子在翻译、写作等 12 项指标的测试中取得了80.49分的综合效果
，逾越了GPT-4o的69.22分
；特殊是在“弱智吧”和“诗词赏析”这类较量具有中文特色的问题上
，该架构的领先优势越发显着
。纵然是关于最新宣布的 o1-preview
，CoE 架构在未经专门优化的情形下也展现出了优势
。

　　拥有了底层手艺立异的情形下
，海内在做应用和产品层面的优势更大
。CoE 架构和混淆大模子没有止步于手艺立异
，而是比OpenAI更快一步地进入了现实应用领域
。

　　一方面
，360 通过 CoE 手艺架构
，构建了大模子竞技平台——模子竞技场(bot.360.com)
，现在已经入驻360AI浏览器
，成为海内大模子领域的基础设施
。在多模子协作模式下
，用户可以从 16 家海内主流大模子厂商的 54 款大模子中恣意选择 3 款大模子
，举行多模子协作
，以此告竣比单个大模子回覆问题好得多的效果
。

　　另一方面
，CoE 还成为了支持360AI搜索的底层手艺架构
。正是由于全球领先的手艺架构的支持
，和海内多家主流大模子厂商的通力协作
，让360AI搜索能够让360AI搜索能够在2024年1月降生后八九个月的时间里
，就逾越 Perplexity AI
。

　　我国基于高素质的工程师人才优势和时代立异精神
，完全有可能让AI大模子赛道
，成为继新能源汽车之后的又一个领跑国际前沿的主要科技立异领域
。

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