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　　9月13日，OpenAI宣布具有推理能力的人工智能模子“o1”，备受行业瞩目。o1通过模拟人类的头脑历程，强化学习和“头脑链”手艺，指导模子自主解决问题。这一特点在解决重大问题，尤其是在科学、编码和数学等领域，展现出了逾越以往模子的强盛能力。

　　据相识，o1和GPT系列模子最大的区别主要在于，该系列模子是在思索之后回覆用户问题，输出高质量的内容，而非迅速回应无效谜底，即用模拟人类头脑历程的“慢思索”取代已往追求快速响应的“快思索”，这与海内一家大模子企业在近两个月条件出的看法不约而同——早在今年7月尾举行的ISC 2024大会上，360集团首创人周鸿祎就宣布，360将“用基于智能体的框架打造慢思索系统，从而增强盛模子的慢思索能力”，并在近期多次强调，将“使用智能体框架，让大模子从快思索转成慢思索模式，把多个大模子组合起来解决营业问题”。

　　关于o1的推出，周鸿祎在其最新宣布的短视频中体现，已往建设在大参数、大数据量的模子手艺演进终于找到了新的突破偏向，也为下一个阶段人工智能的前进和应用开发了重大的空间。“o1不是像大模子一样用文字来训练，而是像自己和自己下棋一样，通过强化学习来实现这种头脑链的能力”，周鸿祎说。

　　周鸿祎用“快思索”和“慢思索”两项人类具备的能力对头脑链强盛的缘故原由举行相识读。他指出，快思索的特点是快速直觉、无意识，反应很快但能力不敷强。GPT类大模子通过训练大宗知识，主要学习的是快思索能力，这也是为什么GPT类大模子脱口而出的谜底质量不敷稳固，“就像人一样，不假思索出口成章而不蜕化很是难实现”；慢思索的特点则是缓慢、有意识、有逻辑性，需要分许多办法，类似写一篇重大的文章，要先列提要，凭证提要去搜集数据，网络素材，凭证素材举行讨论，再把文章写出来，还要举行润色和修改。“这一次o1拥有了人类慢思索的特质，在回覆问题前会重复地思索，拆解、明确、推理，可能会自己问自己1000遍，然后才华给出最终的谜底。”

　　不过，只管在“慢思索”能力上取得了重大突破，o1依然难称完善。据媒体报道，现在的o1-preview版本依旧保存幻觉问题、运行速率较慢及本钱高昂等诸多局限性，限制了其应用规模。与之相比，更早提出“慢思索”看法的360通过其首创的CoE(Collaboration of Experts，专家协同)手艺架构及混淆大模子对“慢思索”举行落地实践，该手艺架构已落地在360 AI搜索、360 AI浏览器等多款产品中。AI助手通过CoE架构还接入了许多小参数专家模子，在回覆简朴问题时挪用更精准的“小模子”，在获得高质量回覆的同时还能节约推理资源、提升响应速率，实现对“慢思索”历程中速度过慢等问题的刷新。

　　据相识，近期有海内手艺团队通过将头脑链优化为CoE协同事情模式，使用恣意三个模子协同事情抵达了和OpenAI o1-preview类似的反思决议效果。经由21道重大逻辑推理题测试效果显示，其效果与OpenAI o1-preview相当，完全逾越GPT-4o，有时还能逾越o1-preview。

　　“以是，以后比的不是多快能给你谜底，而是给的谜底完不完整，这也会改变人工智能效劳的业态，人工智能到最后照旧要参考人类大脑的组成来结构事情模式”，周鸿祎说。

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